報告題目：Novel Geometric Approaches for Learning from Biomedical Big Data
報告人：徐金輝 教授
時  間：2017年7月10日（周一） 上午10:00-11:00
地  點：徐州醫(yī)科大學西校區(qū)科技樓九樓908會議室

歡迎廣大師生參加！

徐金輝, 博士，教授，博士生導師。2000年獲得圣母大學（University of Notre Dame）計算機科學與工程博士學位。同年獲美國紐約州立大學布法羅分校（UB）計算機科學與工程系助理教授職位，現(xiàn)為該系終身正教授和副系主任。徐金輝教授的研究方向包括算法，計算幾何，優(yōu)化，機器學習以及它們在醫(yī)學，生物，大數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)，和3D打印等方面的應(yīng)用。他在這些方面發(fā)表論文180多篇（許多出現(xiàn)在頂級國際會議和期刊上）。他設(shè)計了關(guān)于許多基本問題的最優(yōu)算法，解決了幾個長期公開的猜想，推廣了一類基本的幾何結(jié)構(gòu)和經(jīng)典問題，得到了多個算法設(shè)計中的通用方法和工具。徐金輝教授是世界上最早的幾個將幾何計算用于解決生物與醫(yī)學中挑戰(zhàn)性問題的研究者之一。他在細胞核中遺傳物質(zhì)的空間結(jié)構(gòu)與動態(tài)性的研究中取得了世界領(lǐng)先成果，得到了廣泛關(guān)注，并多次被選為重點生物期刊的封面。他獲得了多個高聲望的獎項，譬如美國國家科學基金頒發(fā)的著名的CAREER獎，布法羅分校杰出學者獎，和整個紐約州立大學系統(tǒng)內(nèi)的學術(shù)卓越獎。